La BI riduce i costi dell’infrastruttura, rimuovendo la presenza di dati duplicati in azienda. Difatti, la creazione del data warehouse porta all’eliminazione della duplicazione dei dati, assicurando l’omogeneità di questi per tutti gli utenti del software.
Questo porta ad un netto miglioramento dei tempi di risposta dei sistemi di analisi, dal momento che vi è un utilizzo più efficiente ed efficace di questi ultimi durante le query di analisi.
Il valore che la BI porta ad un’azienda si vede nel miglioramento dei processi di gestione, quali la pianificazione e il controllo, che portano alla diminuzione dei costi e all’aumento dei ricavi e nell’ottimizzazione dei processi operativi, poiché si riescono a trovare eventuali anomalie, si analizzano gli ordini e si eseguono campagne commerciali più mirate al raggiungimento dell’obiettivo, sempre in ottica di massimizzare i profitti e diminuire le spese.
Si può analizzare un progetto di BI da diverse prospettive:
- BI opportunity analysis, che descrive come la BI supporta i processi e come può essere utile per il raggiungimento degli obiettivi aziendali di business;
- Readiness assessment, che descrive se e quanto l’azienda è nelle condizioni di fornire dati essenziali per alimentare l’applicazione;
- Process Engineering, che descrive il processo supportato dall’applicazione;
- ROI analysis, che calcola il valore netto dell’investimento;
- Change analysis, che descrive il livello di cambiamento introdotto, le nuove competenze richieste e la formazione opportuna.